Vor kurzer Zeit hat die Smart Campus Initiative ein Park-Dashboard gelauncht. Das Dashboard zeigt die aktuelle Belegung und die Auslastungsprognose der Parkflächen auf dem Bildungscampus. Im Gespräch mit dem Projektleiter Philipp Göbels wollten wir mehr über die Entwicklung des Prognosemodells erfahren. Über Vor- und Nachteile von Open-Source-Technologien, Herausforderungen im Projekt sowie Empfehlungen für die erfolgreiche Umsetzung ähnlicher Vorhaben lesen Sie im folgenden Interview. 

Auf der Website des Forschungs- und Innovationszentrums KODIS gelangen Sie zum Interview .

Daten stellen eine wichtige Ressource für die Mobilität und das kommunale Parkraummanagement der Zukunft dar. Viele Städte und Gemeinden verfügen bereits über breite Datenbestände, jedoch werden diese bislang meist wenig integriert betrachtet. Oftmals fehlt es in den öffentlichen Verwaltungen an den notwendigen personellen und infrastrukturellen Ressourcen, um eigene Datenauswertungen, -prognosen und -modelle umzusetzen.

Aus diesem Grund entwickelte das Fraunhofer IAO (KODIS) im Projekt »park-an« einen Prototyp für einen Cloud-Service, der kommunalen Akteuren relevante Informationen zur Steuerung und zum Management von Parkraum zur Verfügung stellt, (Mobilitäts-)daten ansprechend visualisiert und Analyse-Möglichkeiten bietet, mit denen auch integrierte Untersuchungen und eine Verschneidung von Daten möglich sind.

Weitere Informationen zu diesem Projekt finden Sie auf den Seiten des Fraunhofer IAO.